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博学的作曲十几岁的机器人的寂寞

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约纳相遇。她爱读玛格丽特·阿特伍德和文章关于青少年生活和唱歌关于孤独和她的关系,新发布的赛道。

如果这听起来有点照本宣科,那是因为它是:约纳的不是人。

约纳已-被总部位于伦敦的公司auxuman使用人工智能创造与训练,喂养音乐和文学,并从她的反应中学习音乐发布到网上。

auxuman被灰Koosha,伊莎贝拉温斯洛普共同创立,并拒绝Shaghaghi。它建立基于人工智能的字符和许可证是为了娱乐他们,品牌或现场表演。随着约纳,auxuman创建MONY此外,卓娅,hexe和双子座 - 每个都有自己的个性。

“对我来说,问题是我怎么能总是让音乐非常吸引人,完整和复杂的一块只有使用计算机,说:”在接受采访时Koosha。

人工智能正在使用的音乐产业创造新的工具和声音,或在auxuman的情况下,全新的音乐家。




第一个重大项目之一是几年前由索尼CSL在巴黎的研究实验室,开发了一种叫做flowmachines系统推出从大型数据库中的歌曲可以学习音乐风格。

法国作曲家伯努瓦卡雷,谁正在与索尼的研究人员在时,通入机器导致的爵士乐标准470张从20世纪30年代到60年代。最终的结果是他的第一AI-产生歌曲,在2016年公布的“阴影的民谣”。

卡雷继续工作,弗朗索瓦·帕切特研究员,谁是因为动了Spotify的技术SA,在那里我ITS技术研究实验室线索的创造者。他们创建了AI卡雷已经用在他的最新专辑名为其他工具 美国民歌,10月发布。

AIVA在总部位于卢森堡的技术,首席执行官皮埃尔Barreau教的算法来学习基于30,000分数由约翰·塞巴斯蒂安·巴赫,贝多芬,莫扎特,和其他人在音乐模式。 AIVA的计划帮助创造新的音乐作曲家在电影和广告背景使用,或者在事件的企业品牌。

Barreau和他的团队最近由捷克作曲家德沃夏克的培训上的组合物AIVA。建议机由德沃夏克未完成交响曲结束,效力于首次由布拉格爱乐乐团11月的潜力。

尽管有所进展,音乐行业仍然远离由AI产生的歌曲完全被纳入,音乐评论家安东尼根据fantano,落针YouTube频道的主持人。

人类总是希望能够播放音乐作为出口,fantano说,和许多人仍然看音乐作为一种涉及到由艺术家诱发的艰辛。

“这不能简单地重建随着人工智能,”我说。 - 彭博

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